Context
Le but du projet intégrateur CMI en sciences des données était d’utiliser le machine learning pour l’étude de l’évolution du COVID-19 à l’échelle mondiale.
En vue de créer des modèles afin de prédire l’évolution de l’épidémie de COVID-19. L’état de l’art porte ici sur les algorithmes d’apprentissage supervisé les plus utilisés à ces fins. Les résultats obtenus par nos modèles à la prédiction du nombre total de cas d’infectés et du taux de mortalité par pays à une date donnée, ont été dans l’ensemble non satisfaisants. Cela est due principalement à la difficulté élevée de généraliser des modèles pour de telles variables cibles et le manque de données à disposition pour l’entraînement des modèles.